ช่องโหว่ Security Vulnerability — CVE-2026-48705 (CVSS 9.3)
📋 สรุปช่องโหว่
ช่องโหว่ Security Vulnerability ถูกค้นพบและรายงานใน NVD โดยมี CVSS Score 9.3 ระดับ "วิกฤต"
รายละเอียดต้นฉบับ (EN): MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. Prior to 1.6.1, PydicomReader._get_affine() trusts non-finite values in the DICOM PixelSpacing, ImagePositionPatient, and ImageOrientationPatient fields and composes them into an affine matrix without validation. An unauth
ผู้ดูแลระบบที่ใช้ซอฟต์แวร์ที่ได้รับผลกระทบควรตรวจสอบและอัพเดตโดยเร็ว
💥 ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
ผลกระทบขึ้นอยู่กับประเภทและบริบทการใช้งาน:
• ระดับความรุนแรง CVSS 9.3 (วิกฤต) บ่งชี้ว่าช่องโหว่นี้อาจส่งผลต่อความปลอดภัยของระบบในระดับสูง
• ผู้โจมตีอาจใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นี้เพื่อเข้าถึง แก้ไข หรือทำลายข้อมูลในระบบ
• ดูรายละเอียดผลกระทบเฉพาะที่ https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-48705
🖥️ ซอฟต์แวร์และระบบที่ได้รับผลกระทบ
ตรวจสอบเวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบและข้อมูลเพิ่มเติมที่ https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-48705
🔧 แนวทางการแก้ไขและป้องกัน
- ขั้นตอนแก้ไขทั่วไป:
- 1. ตรวจสอบ Vendor Advisory: เข้าไปที่เว็บไซต์ vendor หรือ https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-48705 เพื่อดู patch อย่างเป็นทางการ
- 2. อัพเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุด: ติดตั้งเวอร์ชันที่แก้ไขช่องโหว่แล้วทันที
- 3. ตรวจสอบ Logs: ดู system log และ access log หาร่องรอยการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นแล้ว
- 4. ติดตั้ง Security Monitoring: ใช้ WAF หรือ IDS เพื่อ monitor การโจมตี
- 5. Backup ข้อมูล: สำรองข้อมูลสำคัญก่อนทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ
- 6. แจ้งทีมงาน: แจ้งให้ทีม IT security ทราบเพื่อวางแผนรับมือ
📄 รายละเอียดต้นฉบับ (ภาษาอังกฤษ)
MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. Prior to 1.6.1, PydicomReader._get_affine() trusts non-finite values in the DICOM PixelSpacing, ImagePositionPatient, and ImageOrientationPatient fields and composes them into an affine matrix without validation. An unauthenticated attacker who can upload a crafted DICOM to a default MONAILabel deployment can propagate NaN or infinity values through LoadImaged, Spacingd, model inference, and output writing, causing inference failures, persistent datastore poisoning, or geometrically corrupted results. This issue is fixed in version 1.6.1.